First Normal Form In Dbms In Hindi?

Anurag

3 years ago

हेलो दोस्तों आज के इस ब्लॉग पोस्ट(First Normal Form In Dbms In Hindi) में मैं आपको डेटाबेस के अंतर्गत first normal form के बारे में बताने वाला हूँ | दोस्तों आपने जब भी database सब्जेक्ट को स्टडी किया होगा तब आपका सामना इस क्वेश्चन से जरूर हुआ होगा |

Exam और viva के purpose से यह क्वेश्चन बहुत ही इम्पोर्टेन्ट है | चलिए तो हम जानते है की first normal form होता क्या है ?|First Normal Form In Dbms In Hindi|

तो दोस्तों कोई भी रिलेशन अथवा टेबल first नॉरमल form में तभी होगी जब प्रत्येक कॉलम के लिए सिर्फ एक tuple value अथवा row वैल्यू होगी |First Normal Form In Dbms In Hindi|

कहने का मतलब यह है कि एक single column में केवल एक ही रिकॉर्ड होगा अथवा एक ही वैल्यू होगी | ऐसा नहीं होगा कि एक कॉलम में एक से अधिक वैल्यू हो |First Normal Form In Dbms In Hindi|

और अगर ऐसा होता है तो फिर वह रिलेशन first normal form में नहीं होगी |

जैसे कि example के लिए मोबाइल नंबर के कॉलम में किसी भी स्टूडेंट के दो मोबाइल होंगे तो फिर वह relation फर्स्ट नार्मल फॉर्म में काउंट नहीं होगा|

जैसे कि आप नीचे दिए हुए example में देख सकते है कि एक employee के लिए बहुत सारे फ़ोन नंबर एक ही कॉलम में है|

तो यह रिलेशन बिलकुल भी first normal form नहीं है |

तो आईये अब हम देखते है कि इस relation को first normal form में कैसे कन्वर्ट करते है |

किसी भी रिलेशन को first normal form में कन्वर्ट करने के लिए कुछ basic steps होते है जो कि निम्नलिखित है |

repeated value के लिए एक नया tuple create करिये |
और फिर उन repeated values को नए tuple अथवा row में Insert करिये |
और ऐसे सभी attributes जिनमे repeated values है उनको आप एक नया tuple बनाकर उसमे Insert करिये|

जैसे नीचे दिए गए example में हम ashish और piyush के लिए फ़ोन नंबर की repeated वैल्यूज रखते है |

इसलिए इनकी हर values के लिए हम एक नयी row बनाकर उसमे record को Insert करेंगे|

ऐसा करके हम relation को तो first normal form में convert कर लेते है पर इससे हमें कई प्रॉब्लम का सामना भी करना पड़ता है |

इनके हम first normal form anamoly भी बोलते है |

Insert :

जैसे कि ऊपर वाले example के case में हम ऐसे किसी भी employee की information Insert नहीं कर सकते है जिनके पास फ़ोन नंबर ही नहीं है |

Delete :

यहाँ पर अगर हम किसी भी एक tuple को डिलीट करते है फ़ोन नंबर के साथ साथ हम उस employee की सैलरी और id की जानकारी भी खो देते है |

जैसे कि मान लीजिये priya का फ़ोन नंबर disconnected हो गया है|

और हम ऐसे employee को डिलीट कर रहे है जिनका नंबर disconnected हो गया है |

तो फिर हम यहाँ पर priya के फ़ोन नंबर के साथ साथ उसकी और डिटेल भी खो देते है जैसे की id , एंड salary |

Update :

देखिये first normal form में बहुत सारे tuple ऐसे होते है जिनमे repeated information होती है|

और जब हम किसी भी एक एक एम्प्लोयी के रिकार्ड्स को अपडेट करना चाह रहे होते है तो फिर हमें सबसे पहले यह देखना होता है|

कि इस employee की information और कहाँ कहाँ पर repeated है और हमें वह सभी जगह इसकी value अपडेट करनी होती है |

जैसे कि हम एक employee piyush की सैलरी increment करके 25000 करना चाह रहे है |

और इसके लिए हमें सबसे पहले यह देखना होगा कि piyush नाम कितनी बार रिपीट है|

और फिर हम यहाँ पर सभी जगह इस incremented सैलरी को अपडेट करते है |

पर अगर हम किसी भी tuple में यह सैलरी अपडेट करना भूल गए तो फिर इससे रिजल्ट बहुत ही inconsistent हो सकता है |

और इन्ही सब problem से बचने के लिए हम 2NF create करते है जिसमे ऐसे बहुत सारी समस्यायों से निजात मिल जाता है |

Normalization से रिलेटेड कुछ important blogs आप नीचे दी गयी ब्लॉग लिंक की सहायता से पढ़ सकते है |

What is Normalization and why is it needed?

What is 1NF in DBMS?