Data Mining Application In Hindi.

हेलो दोस्तों आज के इस ब्लॉग पोस्ट(Data Mining Application In Hindi) में हम आपको Data mining के application के बारे में हिंदी में जानकारी देने वाले है |

आज के समय में एक बड़े स्तर पर कई बिज़नेस इंटेलिजेंस और डाटा एनालिटिक्स टीम द्वारा Data mining techniques का उपयोग हो रहा है |Data Mining Application In Hindi|

और इसकी मदद से इंडस्ट्रीज अपने काम के डाटा को एक बड़े डाटा सोर्स से एक्सट्रेक्ट कर पा रही है |Data Mining Application In Hindi|

Data Mining Application In Hindi:

कुछ डाटा माइनिंग use case निचे निम्नलिखित है :

Sales and marketing:

आज कल बड़ी छोटी सभी कम्पनीज अपने कस्टमर्स का mass Data कलेक्ट करती है | और अपने कस्टमर्स के डेमोग्राफिक्स, ऑनलाइन यूजर बिहेवियर को analyse करके कम्पनीज जो है अपने मार्केटिंग कम्पैन को और इम्प्रूव और फोकस्ड बना सकती है|

वह segmentation को इम्प्रूव कर सकती है , क्रॉस सेल्लिंग ऑफर प्रोवाइड कर सकती है , कस्टमर लॉयलिटी प्रोग्राम दे सकती है| और यह सब स्ट्रेटेजी करके वह हाई ROI प्राप्त कर सकती है |

predictive analysis की मदद से टीम जो है वो stackeholder के साथ एक expectation को सेट कर सकते है, मार्किट इन्वेस्टमेंट के इन्क्रीमेंट और डेक्रेमेंट का एक estimates प्रोवाइड करवा कर के |

Education:

educational इंस्टिट्यूट जो है वो अपने स्टूडेंट का डाटा कलेक्ट करते है और फिर स्टूडेंट की पापुलेशन को analyse करके यह समझते है कि उनके के लिए कौन सा environment देना एक success रहेगा|

जैसे आज कल बहुत सारे कोर्सेज जो है वो online shift हो रहे है और लोग ऑनलाइन एजुकेशन को बहुत परेफरेंस दे रहे है | इसलिए स्टूडेंट के इंटरेस्ट को समझने के लिए हमें इनकी प्रोफाइल, इंटरेस्ट, कोर्स इंटरेस्ट, इत्यादि के बारे में एनालिसिस करना होगा…

… और फिर उस प्रकार की फैसिलिटी को अपने organization में इम्प्लीमेंट करना होगा जिससे कि organization का प्रॉफिट अच्छा हो और स्टूडेंट्स को भी पढाई के नए और अपडेटेड विकल्प मिल जाये|

Operational optimization:

प्रक्रिया खनन, परिचालन कार्यों में लागत को कम करने के लिए डेटा खनन तकनीकों का लाभ उठाता है, जिससे संगठनों को अधिक कुशलता से चलाने में मदद मिलती है। इस प्रथा ने महंगी बाधाओं की पहचान करने और व्यापारिक नेताओं के बीच निर्णय लेने में सुधार करने में मदद की है।

Fraud detection:

जबकि डेटा में बार-बार होने वाले पैटर्न टीमों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं, डेटा विसंगतियों को देखना भी फायदेमंद है, धोखाधड़ी का पता लगाने में कंपनियों की सहायता करना।

जबकि यह बैंकिंग और अन्य वित्तीय संस्थानों के भीतर एक प्रसिद्ध उपयोग का मामला है, सास-आधारित कंपनियों ने भी अपने डेटासेट से नकली उपयोगकर्ता खातों को खत्म करने के लिए इन प्रथाओं को अपनाना शुरू कर दिया है।

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आशा करता हूँ, कि आपने इस पोस्ट(Data Mining Application In Hindi) को खूब एन्जॉय किया होगा|

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आपका समय शुभ हो|

Anurag

I am a blogger by passion, a software engineer by profession, a singer by consideration and rest of things that I do is for my destination.