Data Mining Techniques In Hindi.

हेलो दोस्तों आज के इस ब्लॉग पोस्ट(Data Mining Techniques In Hindi) में हम आपको Data mining की techniques के बारे में हिंदी में जानकारी देने वाले है |

दोस्तों डाटा माइनिंग(Data Mining Techniques In Hindi) की प्रोसेस में एक लार्ज डाटासेट से कुछ useful इनफार्मेशन निकालने के लिए कुछ algorithm अथवा techniques का उपयोग किया जाता है|

जिन्हे आज हम इस ब्लॉग पोस्ट में विस्तार से बता रहे है |Data Mining Techniques In Hindi|

Data Mining Techniques In Hindi:

डाटा माइनिंग की प्रमुख techniques नीचे दी गयी है:

Association rules:

Association rule जो है वो रूल बेस्ड मेथड है जिसका उपयोग हम एक दिए गए डाटा सेट…

… के अंदर वेरिएबल के बीच रिलेशनशिप पता करने के लिए करते है |

इन मेथड्स का market basket analysis के लिए frequently use होता है |

जिससे कि companies जो होती है वो अलग अलग प्रोडक्ट्स के बीच के डिफरेंस को अच्छी तरह से समझ पाती है |

जब हम कस्टमर्स की consumption हैबिट को बहुत अच्छे से समझ लेते है तभी हम अपने बिज़नेस को और डेवेलोप करने के लिए…

… क्रॉस selling स्ट्रेटेजीज और रिकमेन्डेशन इंजिन्स का उपयोग बहुत अच्छी तरह से कर पाते है और अपने बिज़नेस को ग्रो कर सकते है |

Neural networks:

मुख्य रूप से गहन शिक्षण एल्गोरिदम के लिए लीवरेज, तंत्रिका नेटवर्क नोड्स की परतों के माध्यम से मानव मस्तिष्क की इंटरकनेक्टिविटी…

… की नकल करके डेटा को संसाधित करते हैं। प्रत्येक नोड इनपुट, वेट, एक बायस (या थ्रेशोल्ड), और एक आउटपुट से बना होता है।

यदि वह आउटपुट मान किसी दिए गए थ्रेशोल्ड से अधिक है, तो यह “फायर” करता है|

या नोड को सक्रिय करता है, डेटा को नेटवर्क में अगली परत पर भेजता है।

तंत्रिका नेटवर्क इस मैपिंग फ़ंक्शन को पर्यवेक्षित शिक्षण के माध्यम से सीखते हैं|

जो ढाल वंश की प्रक्रिया के माध्यम से हानि फ़ंक्शन के आधार पर समायोजन करते हैं।

जब लागत फलन शून्य पर या उसके निकट होता है|

तो हम सही उत्तर प्राप्त करने के लिए मॉडल की सटीकता में विश्वास कर सकते हैं।

Decision tree:

Data mining techniqe जो है वो कुछ सेट ऑफ़ डिसिशन के बेस पर classification अथवा…

… regression methods की मदद से potential आउटकम को predict अथवा classify करती है |

जैसा कि इसके नाम से ही स्पष्ट हो जाता है कि यह एक ट्री की तरह visualization है…

… जो की decision के बेस पर potential outcomes को रिप्रेजेंट करता है |

K- nearest neighbor (KNN):

K -nearest neighbor को हम KNN अल्गोरिथम भी कहते है |

यह एक non parametric algorithm है जो कि proximity और other अवेलेबल डाटा के बेस पर डाटा पॉइंट्स को classify करती है |

यह अल्गोरिथम यह assume करती है कि जो similar डाटा पॉइंट्स है वो एक दूसरे के आस पास मिल सकते है |

और रिजल्ट के तौर पर यह डाटा पॉइंट्स के बीच के distance को कैलकुलेट करता है|

आमतौर पर Euclidean distance का उपयोग करके| तब यह मोस्ट frequent केटेगरी और एवरेज के बेस पर category assign करता है |

You can also go through the below blog link related to DBMS data mining:

Temporal Association Rules…
Application Areas Of Data Mining…
Issues And Challenges In Data Mining…
What are the stages of KDD in data mining…
KDD vs Data Mining…
What Is Normalization In Dbms In Hindi…
Code Injection vs Command Injection In Hindi…
Data Mining Application In Hindi…
Data Mining Techniques In Hindi…
Data Mining Process In Hindi…
What Is Data Mining In Hindi…

Quick Q&A:

What are the five 5 data mining techniques? 5 डाटा माइनिंग techniques कौन कौन सी है?

ऐसे तो बहुत सारी डाटा माइनिंग टेक्निक्स है जिनको डाटा फील्ड enter करते समय consider किया जाता है|

पर इनमे से जो कुछ prevalent techniques है वो निम्नलिखित है:

clustering,
data cleaning,
association,
data warehousing,
machine learning,
data visualization,
classification,
neural networks,
prediction.

What is ETL in data mining? Data mining में ETL क्या होता है ?

ETL का फुल फॉर्म होता है Extract , transform , एंड load |

ETL जो है वो एक प्रोसेस है जिसके तहत कई सारे sources से डाटा को combine करके एक…

… बड़ी सी सेंट्रल रिपॉजिटरी में रखा जाता है जिसे हम data warehouse कहते है|

ETL जो है वो raw डाटा को स्टोरेज के लिए तैयार करने के लिए क्लीन तथा organize करता है |

और इसके लिए वह कुछ बिज़नेस रूल्स का उपयोग करता है |

स्टोरेज के साथ साथ डाटा को analytics और machine learning के लिए भी तैयार किया जाता है|

What is ETL and OLAP? ETL और OLAP क्या है?

ETL के तहत डाटा को एक मीनिंगफुल फॉर्म में कन्वर्ट करने के लिए extract , transform , और load किया जाता है|

और फिर इस डाटा को OLAP टूल द्वारा डाटा को अलग अलग फॉर्म में visualize करने के लिए उपयोग किया जाता है|

ETL टूल जो है वो कुछ डाटा क्लीनिंग ऑपरेशन भी परफॉर्म करते है |

OLAP टूल जो है वो एक सिंपल क्वेरी की मदद से डेटाबेस से डाटा को एक्सट्रेक्ट करता है|

What are the principles of OLAP? OLAP का प्रिंसिपल क्या है ?

OLAP के अंतर्गत तीन बेसिक analytical operations परफॉर्म होते है|

consolidation (roll-up),
drill-down,
slicing and dicing.

Consolidation के अंदर डाटा का एग्रीगेशन किया जाता है जिसे accumulated किया जा सके|

और एक या एक से अधिक dimensions में कंप्यूट किया जा सके|

What are the 3 dimensions of OLAP? OLAP के तीन dimension कौन कौन से है ?

OLAP cube जो है वो एक कदम आगे जा जाकर डाटा को कई सारे dimensions से एग्रीगेट कर सकता है |

जैसे example के लिए, OLAP cube जो है वो total sales amount को तीन dimensions से aggregate कर सकता है |

Ex – City , product , और time |

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आशा करता हूँ, कि आपने इस पोस्ट(Data Mining Techniques In Hindi) को खूब एन्जॉय किया होगा|

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आपका समय शुभ हो|