What Is Data Mining In Hindi?|Data mining क्या है?

हेलो दोस्तों आज के इस ब्लॉग पोस्ट(What Is Data Mining In Hindi) में मैं आपको Data mining के बारे में बताने जा रहा हूँ |

इससे पहले कि आप Data mining की technical डेफिनिशन को समझे मैं आपको एक बहुत ही सिंपल example से यह प्रोसेस समझाने की कोशिश करता हूँ |What Is Data Mining In Hindi|

दोस्तों आपने mining के बारे में तो सुना ही होगा अगर आप नहीं भी जानते है तो कोई बात नहीं है |What Is Data Mining In Hindi|

माइनिंग जो है वो एक dig अथवा खोदने की प्रोसेस होती है | जैसे कि coal mining , sand mining , oil mining etc |What Is Data Mining In Hindi|

जैसे कि कोयला की खदानों से कोयला निकालते है और इसे हम कोल् माइनिंग कहते है|

और रेत की खदानों से रेत को निकालते है इसे हम सैंड माइनिंग कहते है|

बस कुछ उसी प्रकार से डाटा के बहुत बड़े सोर्स से हम डाटा को निकालते है और इस प्रोसेस को हम Data mining कहते है |

डाटा के इस बड़े सोर्स जहाँ से हम डाटा को निकालते है उसे हम Data warehouse कहते है |

वेयरहाउस का सिंपल मतलब होता है एक ऐसे जगह जहाँ पर हम कुछ स्टोर करके रखते है |

Data mining के केस में हमारे पास बड़े बड़े डिजिटल डाटा वेयरहाउस होते है |

जिससे हम data को बाहर निकाल कर छोटे छोटे डाटा मार्ट्स में रखते है |

और फिर इस डाटा से कुछ useful information को निकलते है |

चलिए आपको एक और simple example से यह डाटा माइनिंग का concept समझते है |

Suppose कीजिये की आपकी एक किराना की दुकान है|

और आप अपने कस्टमर्स का पूरा डाटा और purchase details अपने लैपटॉप पर एक सॉफ्टवेयर की मदद से स्टोर करके रखते है |

तो यह सारी information को आप रखते है यह हो गया आपका Data warehouse और अब आप चाहते है की आप कुछ…

… ऐसे customers की लिस्ट निकाले जो आपके यहाँ से सबसे ज्यादा purchase करते है |

मान लीजिये अपने एक बेंचमार्क बनाया 5000 रुपया का |

अब आप इस लिस्ट को अपने Data warehouse से निकल लेते है और फिर आप इस इनफार्मेशन के जरिये…

… अपने इन हाई purchasing वैल्यू कस्टमर्स को अपने दूकान के सामन से सम्बंधित हर ऑफर के बारे में मैसेज कर सकते है |

और आप अपने इन कस्टमर्स को कुछ ऑफर भी दे सकते है |

आप अपने इन कस्टमर्स को होम डिलीवरी की सुविधा भी प्रोवाइड करवा सकते है |

कहने का मतलब आप इस कस्टमर information को अपने बिज़नेस को बढ़ाने के लिए उपयोग कर सकते है |

तो दोस्तों यह प्रोसेस ही होती है Data mining की प्रोसेस, बस यहाँ पर हमने आपको एक बहुत ही बेसिक example से समझाया था |

पर Data mining में जो है वो किसी भी sector का bulk डाटा हो सकता है जैसे कि…

… e -commerce साइट्स का डाटा जहाँ पर millions में डेली customers शॉपिंग करते है |

चलिए अब हम नीचे आपको Data mining के बारे में कुछ और technical knowledge explain करते है |

What is data mining?/What Is Data Mining In Hindi/Data mining क्या है ?

डाटा माइनिंग को हम एक और नाम से जानते है जो है knowledge discovery in Data (KDD), और यह एक प्रोसेस होती है|

जिसमे हम एक लार्ज डाटा सोर्स से uncover pattern और जरुरी information को extract करते है |

कुछ एक दशक से जबसे Data warehouse का उपयोग होना चालू हुआ है|

और बिग डाटा के क्षेत्र में ग्रोथ हुई है तब से डाटा माइनिंग की तकनीक को बहुत तेज़ी से उपयोग किया जा रहा है |

और इस डाटा माइनिंग की तकनीक के उपयोग से companies raw data से useful information को निकाल कर अपने business growth के लिए उपयोग करती है |

जबकि आज टेक्नोलॉजी की मदद से एक लार्ज स्केल पर डाटा को हैंडल किया जा सकता है|

पर फिर भी बहुत से लोग लार्ज डाटा के साथ scalability और automation के issues को फेस करते है |

Data mining की मदद से insightful डाटा एनालिसिस करके organizations और companies अब बहुत अच्छे dicision ले पाने में सक्षम है |

और इस तरह के analysis करने वाले Data mining techniques को हम मुख्यतः दो प्रकार में डिवाइड कर सकते है |

एक प्रकार वो होता है जिससे हम एक target dataaset तैयार करते है|

और दूसरा होता है वो जिससे हम कुछ मशीन लर्निंग algorithm की मदद से आने वाले outcome को प्रेडिक्ट कर सकते है |

इस तरह के जो मेथड होते है वो generally डाटा को organize और filter करने के काम आते है|

सबसे ज्यादा interesting information को surface करने के काम आते है|

Fraud detection और user behaviors को ट्रैक करने के काम आते है|

Bottlenecks यहाँ तक कि security breaches के काम भी आते है |

Data analytics और visualization tools जैसे कि Apache Spark को डाटा माइनिंग के वर्ल्ड में खोज करना कभी भी आसान नहीं रहा है |

और relevant information को extract करना कभी भी faster नहीं रहा है |

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भीतर प्रगति केवल उद्योगों में अपनाने में तेजी ला रही है |

You can also go through the below blog link related to DBMS data mining:

Temporal Association Rules…
Application Areas Of Data Mining…
Issues And Challenges In Data Mining…
What are the stages of KDD in data mining…
KDD vs Data Mining…
What Is Normalization In Dbms In Hindi…
Code Injection vs Command Injection In Hindi…
Data Mining Application In Hindi…
Data Mining Techniques In Hindi…
Data Mining Process In Hindi…
What Is Data Mining In Hindi…

Quick Q&A:

What is data mining in simple words? साधारण शब्दों में Data mining को समझाइये?

डाटा माइनिंग को हम एक और नाम से भी जानते है वो है KDD (Knowledge discovery in data)|

Data mining का सीधा सा मतलब होता है कि एक large dataset से कुछ जरुरी और valuable जानकारी को निकालना|

इस लार्ज डाटासेट में से हम बहुत सारे pattern को uncover करते हुए चाही गयी जरुरी जानकारी को आसानी से निकल सकते है|

What is data mining and its purpose? Data mining क्या है और इसके purpose को स्पष्ट कीजिये?

डाटा माइनिंग के टूल के अंदर एक बहुत ही मजबूत statistical , mathematical , और analytical capabilities रहती है |

और इस का main purpose होता है कि कैसे लार्ज डाटासेट से ट्रेंड्स, पैटर्न्स, useful information , relationship जैसे महत्वपूर्ण जानकारी को निकला जाये|

What are the 3 types of data mining? डाटा माइनिंग के तीन प्रकार कौन कौन से है?

Data mining के कुछ मुख्य प्रकार निम्नलिखित है:

pictorial data mining,
text mining,
social media mining,
web mining,
audio
video mining etc…

What are the 4 stages of data mining? डाटा माइनिंग के 4 स्टेजेस कौन कौन से है?

Data mining के चार स्टेजेस निम्नलिखित है:

(1) data acquisition;
(2) data cleaning, preparation, and transformation;
(3) data analysis, modeling, classification, and forecasting; and
(4) reports.

What are data mining tools? Data mining tool से आप क्या समझते है ?

Data mining tools एक प्रकार के सॉफ्टवेयर प्रोग्राम्स होते है |

और यह प्रोग्राम्स जो है वो डाटा माइनिंग techniques को फ्रेम और execute करने में मदद करते है |

और इसकी मदद से डाटा मॉडल्स को तैयार और टेस्ट किया जाता है |

डाटा माइनिंग टूल जो है वो R स्टूडियो और Tableau की तरह ही एक फ्रेमवर्क होता है जिसमे programs का कलेक्शन होता है|

और यह प्रोग्राम्स जो है वो डाटा मॉडल्स को बनाने और टेस्ट करने में मदद करते है|

What are the benefits of data mining? Data mining के benefits क्या क्या है?

इनफार्मेशन के एक बड़े सोर्स को mined किया जाता है और उससे कुछ important patterns निकाले जाते है|

और इस process को हम डाटा माइनिंग कहते है |

डाटा माइनिंग जो है वो फ्रॉड को काफी हद तक reduce करता है |

Data mining जो है वो organizational efficiency को बढ़ने में सहायक होता है |

डाटा माइनिंग से users को काफी कुछ crucial जानकारी मिल सकती है|

और यह जानकारी कई मायनो में सामान्य जानकारी से कहीं fresh होती है जिसे शायद user जानता ही नहीं है|

Who uses data mining? Data mining का उपयोग कौन करता है?

Data mining का उपयोग diverse applications के क्षेत्र में होता है|

जैसे कि example के लिए बैंकिंग, मार्केटिंग, healthcare , telecom , industries , और भी कई दूसरे क्षेत्र|

जो बड़ी छोटी कम्पनीज होती है वो Data mining techniques का इस्तेमाल करके के ही…

… अपने customers , products , और services के बारे में important Information को निकालती है |

और फिर इस Information का प्रयोग करके वो अपने processes और operations में फेर बदल करके अपने profit को बढाने का प्रयास करते है |

What are the 4 characteristics of data mining? Data mining की चार characteristics कौन कौन सी है?

Large quantities of Data – डाटा का वॉल्यूम इतना ज्यादा होता है की उसे फिर…

… automated techniques द्वारा ही एनालाइज्ड किया जाता है जैसे की सॅटॅलाइट इनफार्मेशन, क्रेडिट कार्ड इनफार्मेशन|

Noisy, incomplete data.

Complex data structure.

Heterogeneous data stored in legacy systems.

इस ब्लॉग(What Is Data Mining In Hindi) को लेकर आपके मन में कोई भी प्रश्न है तो आप हमें इस पते support@a5theory.comपर ईमेल लिख सकते है|

आशा करता हूँ, कि आपने इस पोस्ट(What Is Data Mining In Hindi) को खूब एन्जॉय किया होगा|

आप स्वतंत्रता पूर्वक अपना बहुमूल्य फीडबैक और कमेंट यहाँ पर दे सकते है|What Is Data Mining In Hindi|

आपका समय शुभ हो|

Anurag

I am a blogger by passion, a software engineer by profession, a singer by consideration and rest of things that I do is for my destination.