Data Mining Application In Hindi.
हेलो दोस्तों आज के इस ब्लॉग पोस्ट(Data Mining Application In Hindi) में हम आपको Data mining के application के बारे में हिंदी में जानकारी देने वाले है |
आज के समय में एक बड़े स्तर पर कई बिज़नेस इंटेलिजेंस और डाटा एनालिटिक्स टीम द्वारा Data mining techniques का उपयोग हो रहा है |Data Mining Application In Hindi|
और इसकी मदद से इंडस्ट्रीज अपने काम के डाटा को एक बड़े डाटा सोर्स से एक्सट्रेक्ट कर पा रही है |Data Mining Application In Hindi|
Data Mining Application In Hindi:
कुछ डाटा माइनिंग use case निचे निम्नलिखित है :
Sales and marketing:
आज कल बड़ी छोटी सभी कम्पनीज अपने कस्टमर्स का mass Data कलेक्ट करती है |
और अपने कस्टमर्स के डेमोग्राफिक्स, ऑनलाइन यूजर बिहेवियर को analyse करके…
… कम्पनीज जो है अपने मार्केटिंग कम्पैन को और इम्प्रूव और फोकस्ड बना सकती है|
वह segmentation को इम्प्रूव कर सकती है , क्रॉस सेल्लिंग ऑफर प्रोवाइड कर सकती है|
कस्टमर लॉयलिटी प्रोग्राम दे सकती है| और यह सब स्ट्रेटेजी करके वह हाई ROI प्राप्त कर सकती है |
predictive analysis की मदद से टीम जो है वो stackeholder के साथ एक expectation को सेट कर सकते है|
मार्किट इन्वेस्टमेंट के इन्क्रीमेंट और डेक्रेमेंट का एक estimates प्रोवाइड करवा कर के |
Education:
educational इंस्टिट्यूट जो है वो अपने स्टूडेंट का डाटा कलेक्ट करते है|
और फिर स्टूडेंट की पापुलेशन को analyse करके यह समझते है कि उनके के लिए कौन सा environment देना एक success रहेगा|
जैसे आज कल बहुत सारे कोर्सेज जो है वो online shift हो रहे है और लोग ऑनलाइन एजुकेशन को बहुत परेफरेंस दे रहे है |
इसलिए स्टूडेंट के इंटरेस्ट को समझने के लिए हमें इनकी प्रोफाइल, इंटरेस्ट, कोर्स इंटरेस्ट, इत्यादि के बारे में एनालिसिस करना होगा…
… और फिर उस प्रकार की फैसिलिटी को अपने organization में इम्प्लीमेंट करना होगा|
जिससे कि organization का प्रॉफिट अच्छा हो और स्टूडेंट्स को भी पढाई के नए और अपडेटेड विकल्प मिल जाये|
Operational optimization:
प्रक्रिया खनन, परिचालन कार्यों में लागत को कम करने के लिए डेटा खनन तकनीकों का लाभ उठाता है|
जिससे संगठनों को अधिक कुशलता से चलाने में मदद मिलती है।
इस प्रथा ने महंगी बाधाओं की पहचान करने और व्यापारिक नेताओं के बीच निर्णय लेने में सुधार करने में मदद की है।
Fraud detection:
जबकि डेटा में बार-बार होने वाले पैटर्न टीमों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं|
डेटा विसंगतियों को देखना भी फायदेमंद है, धोखाधड़ी का पता लगाने में कंपनियों की सहायता करना।
जबकि यह बैंकिंग और अन्य वित्तीय संस्थानों के भीतर एक प्रसिद्ध उपयोग का मामला है|
सास-आधारित कंपनियों ने भी अपने डेटासेट से नकली उपयोगकर्ता खातों को खत्म करने के लिए इन प्रथाओं को अपनाना शुरू कर दिया है।
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Quick Q&A:
What are the applications of data mining? Data mining के क्या क्या applications है?
डाटा माइनिंग के कुछ इम्पोर्टेन्ट applications निम्नलिखित है:
Higher Education.
Energy Industry.
Spatial Data Mining.
Biological Data Analysis.
Data Mining Applications
Financial Analysis.
Telecommunication Industry.
Intrusion Detection.
Retail Industry.
What is the application of data mining in education? डाटा माइनिंग का Education के क्षेत्र में क्या application है?
एजुकेशन डाटा माइनिंग जो है वो एक रिसर्च का विषय है जो कि डाटा माइनिंग एप्लीकेशन से संबंधित है|
इसके अलावा यह एजुकेशनल संस्थानों(यूनिवर्सिटीज और intelligent tutoring system) से प्राप्त…
… इनफार्मेशन को मशीन लर्निंग और statistics के लिए उपयोग करने से भी संबंधित है|
What is the application of data mining in AI? AI की फील्ड में data mining का क्या application है?
Artificial intelligence और मशीन लर्निंग में, डेटाबेस के अंदर डाटा माइनिंग और नॉलेज डिस्कवरी जो है वो…
… implicit और पहले से unknown , और potentially useful इनफार्मेशन का nontrivial extraction है|
इसके लिए कुछ statistical methods का उपयोग किया जाता है जो कि एक लार्ज डाटासेट…
… में से कुछ ट्रेंड्स और दूसरे रिलेशनशिप को उजागर अथवा enable करते है|
What are the 4 stages of data mining? data mining की चार stages कौन कौन सी है?
डाटा माइनिंग की चार stages निम्नलिखित है:
(1) data acquisition;
(2) data cleaning, preparation, and transformation;
(3) data analysis, modeling, classification, and forecasting;
(4) reports.
What are the types of data mining? डाटा माइनिंग के प्रकार कौन कौन से है?
डाटा माइनिंग के प्रकार निम्नलिखित है:
Clustering.
Prediction.
Classification.
Genetic Algorithms.
Regression.
Association rule learning.
Anomaly detection.
Artificial Neural Network Classification.
What is another name for data mining? डाटा माइनिंग को हम और किस दूसरे नाम से जानते है ?
डाटा माइनिंग को हम KDD (Knowledge discovery in data) के नाम से भी जानते है |
और डाटा माइनिंग का मुख़्य उद्देश्य यह होता है कि कैसे ट्रेंड्स और behaviour के base पर pattern को predict किया जा सके|
What are the advantages of data mining? डाटा माइनिंग के क्या advantages है ?
एक बड़े डाटासेट जिसमे बहुत सारी information स्टोर है, से कुछ pattern अथवा…
… useful जानकारी निकलने की process को हम डाटा माइनिंग कहते है |
Data माइनिंग जो है वो fraud को कम करता है |
Data mining जो है वो organizational efficiency को बढ़ाता है |
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